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      新聞資訊

      熒光化學發光成像系統利用高靈敏CCD相機對該信號進行實時捕獲和記錄
      加入日期:2023.06.26   瀏覽次數:391次    字體大?。?img src="/images/news_show_d1.jpg" align="absmiddle" style="cursor:pointer;" onclick="doZoom(16.8,22)">       
      熒光化學發光成像系統是一種廣泛應用于生物醫學領域的高靈敏度、高分辨率成像儀器。其基本原理是將樣品中特定標記物與熒光染料結合后,通過激發熒光染料使其在短時間內產生強烈的信號,并利用高靈敏CCD相機對該信號進行實時捕獲和記錄。該技術不僅可以提供非常豐富的細胞和組織信息,而且能夠精確定位和識別微小變化。   本文主要介紹了熒光化學發光成像系統中液氮冷卻CCD相機及其探測器、激發源、濾鏡等核心部件以及算法處理方面的關鍵技術。   1.液氮冷卻CCD相機   現代熒光成像系統所采用的CCD(Charge-coupledDevice)傳感器具有快速響應、數據清晰等優點。但由于它需要在極低溫環境下工作,因此通常配備一個液氮制冷裝置來保持傳感器穩定運行。液氮制冷可以降低系統噪聲,并大幅提升圖像質量和清晰度。   2.探測器   現代化學發光成像系統中所使用的主要探測器有兩種:熒光分子激發或者基于放射性同位素衰變產生的光。熒光分子激發需要一定強度的激勵源,而放射性同位素則對環境衛生保障等方面提出了更高的技術要求。   3.激發源   在熒光成像過程中,通常采用不同波長、不同功率的激發來源來調節樣品內部反應達到最佳參數。例如短波紫外線、藍色LED和黃色汞燈等都是常見的激勵源。   4.濾鏡   濾鏡可以降低背景噪聲,并增加信號質量。它們通過選擇特定波段范圍內可透過或吸收的顏色,在CCD相機前端起到篩選作用,從而有效改善圖像質量和準確程度。   5.算法處理   圖像數據很大且復雜,因此需要依靠算法進行后期處理。這些算法包括但不限于去除背景噪聲、增強目標信號、自動識別目標細胞和組織等。例如,可以使用卷積神經網絡(CNN)算法對圖像進行深度學習,并通過人工智能技術實現自動識別和定位目標。   總之,熒光化學發光成像系統具有高靈敏度、高分辨率、多功能以及非侵入性的優點,在生物醫學領域中得到廣泛應用。
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